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roc python問(wèn)答精選

該如何學(xué)習(xí)python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...

liujs | 1070人閱讀

Python語(yǔ)言有什么優(yōu)勢(shì)?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 926人閱讀

近幾年熱火的Python語(yǔ)言,你認(rèn)為Python可以干什么?

回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 826人閱讀

什么是Python?

回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā),游戲開發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...

kyanag | 718人閱讀

python框架是什么?

回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...

huashiou | 719人閱讀

python怎么讀取txt文件?

回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...

lansheng228 | 820人閱讀

roc python精品文章

  • Python實(shí)驗(yàn)巴菲特的波動(dòng)率哲學(xué)

    多年來(lái),投資者一直在尋找一套公式,以圖復(fù)制沃倫·巴菲特(Warren Buffett)50 年取得的神奇回報(bào),但都徒勞無(wú)功。 馬薩諸塞州坎布里奇國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局(National Bureau of Economic Research)11 月份發(fā)表一項(xiàng)新研究成果,聲稱找到了這套...

    godlong_X 評(píng)論0 收藏0
  • 【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】:一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC(看不懂你來(lái)找我)

    作者:xiaoyu 微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 ROC/AUC作為機(jī)器學(xué)習(xí)的評(píng)估指標(biāo)非常重要,也是面試中經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題(80%都會(huì)問(wèn)到)。其實(shí),理解它并不是非常難,但是好多朋友都遇到了一個(gè)相同的問(wèn)題,那...

    wing324 評(píng)論0 收藏0
  • 【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】:一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC(看不懂你來(lái)找我)

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    silvertheo 評(píng)論0 收藏0
  • Python計(jì)算AUC的三種方式

      對(duì)于很多從事Python的人來(lái)說(shuō),有很多的人想要去進(jìn)階的,比如學(xué)習(xí)跟多的一些知識(shí),比如,我們?cè)诠ぷ髦袝?huì)遇到,使用Python計(jì)算AUC的三種方式,下面給大家做出一個(gè)解答。...

    89542767 評(píng)論0 收藏0
  • Python基于邏輯回歸的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測(cè)(數(shù)據(jù)集messidor_features.arff)

    ... 一. 引言 本項(xiàng)目基于邏輯回歸理論,運(yùn)用Python語(yǔ)言對(duì)數(shù)據(jù)集messidor_features.arff進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的檢測(cè)。糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)是糖尿病最常見(jiàn)的微血管并發(fā)癥之一,是慢性進(jìn)行性糖尿病導(dǎo)致的...

    Tangpj 評(píng)論0 收藏0
  • 模型評(píng)價(jià)(一) AUC大法

    ... [4]From 多高的AUC才算高? 其他一些參考資料:利用Python畫ROC曲線和AUC值計(jì)算精確率與召回率,RoC曲線與PR曲線ROC和AUC介紹以及如何計(jì)算AUC基于混淆矩陣的評(píng)價(jià)指標(biāo)機(jī)器學(xué)習(xí)性能評(píng)估指標(biāo)

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  • 分類模型——Logistics Regression

    ... print(分類報(bào)告:, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線(Receiver Operating Characteristic,ROC curve)可以用來(lái)可視化分類器的效果。和準(zhǔn)確率不同,ROC曲線對(duì)分類比例不平衡的數(shù)據(jù)集不敏感,ROC曲線顯示的是對(duì)超過(guò)限定...

    kumfo 評(píng)論0 收藏0
  • 使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別出拍賣場(chǎng)中作弊的機(jī)器人用戶(二)

    ...ort numpy as np import pandas as pd import pickle %matplotlib inline from IPython.display import display # bids = pd.read_csv(bids.csv) bids = pickle.load(open(bids.pkl)) print bids.shape display(b...

    YanceyOfficial 評(píng)論0 收藏0

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